福布斯重磅发布2020年六大医疗趋势!​

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AI筛选非常影像、影像云打破病院信息孤岛、收集平安架构保障大数据时代的患者数据平安……福布斯近期发布了新十年的六大医疗趋势,这些革命性手艺会改变现有的疾病诊断治理模式吗?将来的医疗在手艺的驱动下会回来“以工资本”的初志吗?

 

一、AI筛选特别影像

 

跟着科技的成长,医学影像已经成了大夫做出正确诊断的必备手段。相关数据显示,70%的临床诊断需要依靠医学影像。因为医疗影像有着可存储、可传输,又相对尺度化的特点,也成为最早应用在AI研发和落地的范畴。凭据Global Market Insight的最新数据,AI+医学影像作为仅次于AI+药物研发的AI医疗应用范畴第二大细分市场,将以高出40%的增速成长,在2024年达到25亿美元规模。除了老生常谈的辅助影像大夫进行诊断,AI在医学影像里还能怎么玩呢?

       71851584328395796 中风AI解决方案 Aidoc

影像大夫天天需要看海量的片子,判断患者是否存在非常。若是发现了某些非常状况,他们便会将影像标记为“阳性”,并叮嘱患者做进一步的搜检,这个过程平常会花费大量的时间。以色列一家医疗科技公司开发了一系列能筛选特别影像的AI解决方案。好比他们针对中风开发的AI解决方案Aidoc,能快速一连识别非常缺血性和出血性中风影像,并将可疑病例主动移至影像大夫的工作清单顶部,提醒影像大夫尽快诊断,加速决意最佳治疗方案的历程。若是AI诊断准确,影像大夫能够继续诊断下一个病例。事实上,若是AI诊断错误,这个病例也成为了AI的练习数据。跟着时间的推移,Aidoc系统将加倍正确。据认识,Aidoc的中风AI解决方案已获美国FDA核准上市。此外,该公司针对肺栓塞、颈椎骨折和颅内出血开发的AI解决方案都已经获得FDA核准上市,并已在全球300多个医疗机构中投入临床使用。

 

二、云较量打破病院信息孤岛

 

国际数据公司(International Data Corp)比来发布的一份呈报称,估计本年用于云布置的IT根基举措支出将跨越401亿美元。401亿美元这一巨额支出精确地反映了人们对云较量作为将来较量模型的决心,以及云较量模型大火的成长趋势。对于医疗保健来说,云争论并不只是以较低的成本拥有大量较量资源,它所采用的体式将从底子上改善医疗组织沟通、合作和开展买卖的体式。

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2020年云摆设的IT根蒂举措支出将跨越401亿美元

今朝全球大部门医疗机构的医学影像系统(PACS)采用的都是DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)尺度。然则因为病院系统之间的关闭性和异构性,医学影像数据隔膜和孤岛问题仍然严重,这不仅阻碍医学影像数据的共享以及小我医学影像电子健康档案的竖立,也对构建基于医学影像的聪明医疗办事增加了难题。设立医学影像区域云,显然能够解决影像数据多地区存储、跨区域数据备份的问题,实现区域影像共享。数据的云端共享,打破了病院信息的“孤岛”,影像大夫能够不受时间、地址的束缚,随时随地在移动端对原始DICOM影像数据进行查阅、诊断。

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云能让影像大夫多终端浏览DICOM数据

三、确保大数据时代的患者信息平安

 

云计较在打破病院信息孤岛的同时,也带了医疗信息的平安挑战。基于云计较的软件在医疗范畴的使用不竭增加,卫生保健组织或许经由基于云的软件与第三方共享数据,包罗医嘱、电子病历(EMR)、医学影像、费用明细等,这一趋势给医疗组织带来了宏大的平安挑战,而且这种挑战也会越来越大。如斯具体的患者信息使得医疗数据对黑客来说更有价值,也更有吸引力,这些具体的医疗数据万一遭到黑客侵入,后果不胜设想。此外,众所周知,医疗办事中,“患者赞成书“也非常主要。“我们很多供应关头应用法式(如电子病历)的供给商都在积极地转向云较量,”匹兹堡大学医学中心功令垂问约翰•休斯顿透露,“在很多状况下,我们将别无选择。”

大数据时代,患者医疗数据的平安性都应该获得保障,患者必需拥有第三方会见医疗数据的知情权。今朝国际上推出了HITRUST收集平安框架(CSF),HITRUST CSF平安设计是医疗行业中最普遍承认的平安认证。它连系了现有律例(如HIPAA / HITECH,PCI,ISO 27001和MARS-E)以及行业最佳实践的医疗保健特定平安性,隐私和律例要求。

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四、影像大夫质量掌握软件

 

初出茅庐的影像大夫经验有限,阅片水平有待增强。若是有一个影像大夫质量掌握软件,影像大夫的诊断率会不会更高呢?经由该软件,影像实习大夫或许频频查阅他们已经做出诊断的影像,甚至能够接管高级别影像大夫的审核定见。即使没有主治大夫亲自审核他们的工作,初级影像大夫也能自力完成影像诊断。

来自美国约翰霍普金斯大学医学院的Ashimiyu B等人使用Experience API(xAPI)框架对某一区域的诊断放射学实习项目进行了建模,可基于xAPI规范实现进修行为大数据的获取、整合和共享,为进一步剖析与挖掘该诊断放射学实习项目奠基根蒂。xAPI供给了一个以进修者为中心的采集进修行为数据模型,支撑多数据来历系统的进修记录数据,解脱了完全依靠单一进修记录采集的传统模式,分外适合对移动进修和互联网进修。美国研究生医学教育委员会(GMEC)熟悉到这是一种很好的评估住院医师和反馈进修效验的方式,要求开展住院医师培训项目,对住院医师实施交互式形成性反馈评估,这种评估和反馈机制能让影像大夫更好地进行诊断和进修。

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基于xAPI的诊断放射学进修行为大数据研究

五、针对患者的影像解读软件

 

为了使患者可以介入他们的医疗护理和计划,有效的沟通至关主要,临床敷陈是首要的流传序言。有效的医患沟通不仅有利于大夫诊断疾病,还有利于加强医患之间的信任感。越来越多的患者经由电子健康记录系统查询影像诊断后果或临床数据,可是大夫平常没有那么多时间对每个患者具体解答具体的医学寄义。宾夕法尼亚大学开发了一款名为PORTER的软件系统,能够“转译”放射科敷陈相关的医学术语内容。若是患者在请示中有不知道的专业术语,用鼠标点击相关术语,就能用通俗易懂的说话注释该术语的寄义,以便患者或许更好地舆解影像大夫在陈述中所说的内容。该软件合适HIPAA尺度,阐明了100例来自学术医学中心的膝关节MRI呈报,编制了313个医学术语的词汇表。

跟着患者群体越来越多地依靠数据和云较量,相信这种立异模式将继续适应这种需求,为患者供应更多切实的信息,更有效地进行医患沟通。

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PORTER转译系统向患者解说“内侧半月板”

 

六、家庭保健

 

跟着全球老龄化的加剧,居家医养一体化已成为大势所趋。袖带血压计、智能血糖仪、数字听诊器等物联网医疗器械能让患者在家就能进行高血压、糖尿病等慢病治理。相关检测数据或许过程云实时传输给大夫,一旦稀有据特别,大夫也能实时与患者取得关系。将来,“家庭病院”在患者的生活中可能会越来越遍及。假如您是医疗手艺公司或医疗保健组织,那么这是一个值得存眷并亲昵存眷的趋势。

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便携式袖带血压计

对于患者和医疗专业人员而言,在高风险人群中进行周全经管或预防与COPD(慢性肺梗阻)相关的住院治疗具有极大的挑战性。为领会决这个问题,Epharmix开发了EpxCOPD,这是一种奇特的、基于数据的长途患者监督对象。华盛顿大学医学院和圣路易斯大学医学院的临床大夫实施了EpxCOPD,EpxCOPD能跟踪患者的日常呼吸状况,以尽量削减可预防的住院次数。EpxCOPD过程两种格局起感化:将相关数据以及其医学表征发送给患者本身或者将数据发送给大夫。该过程能够实时进行外联,从而有助于预防COPD患者的住院治疗。

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EpxCOPD向大夫发送相关信息

ForaCare比来推出了一个智能葡萄糖监测系统,称为FORA GTel,该立异产物将为患者和护理人员供应一种奇特的有效方式来治疗高危糖尿病。FORA GTel供给血糖和血酮细胞监测功能,并许可患者和大夫之间进行双向通信,供给了替代手动日志和下载患者后果的方式。它还有助于轻松共享实时数据,使糖尿病患者及其护理团队随时认识并介入个中。该系统还毗邻到FORA的24/7 HealthView长途医疗办事,该办事相符HIPAA尺度,并许可医疗保健专业人员长途看管患者的健康状况。

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智能葡萄糖监测系统 FORA GTel

结语

 

"有时治愈,经常眷注,老是抚慰。"许多人都邑引用一百多年前特鲁多大夫的话来诠释医疗的素质。手艺的成长,必将跨越医患之间的鸿沟、增加医患之间的信任、拉近医患之间的距离,让患者加倍健康地生活。进展福布斯展望的这六大医疗趋势能早日惠及公民!

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