陈金雄:医疗数据管理与应用的核心——精准提

从2014年之前的云较量起头,互联网+、大数据、人工智能、区块链等热词轮替登场。到了2019年,5G毫无疑问是最热的概念。这些热点与实际应用之间还存在必然的时间差和距离,媒体和资源会领先一步予以存眷,企业成长和行业应用则需要慢慢推进。在此靠山下,“聪明病院”作为一个热点新概念代表,受到了业内包罗国度卫生健康委在内的普遍存眷。

聪明病院有三个维度:聪明医疗、聪明办事和聪明办理。我曾经推出“势不行挡的互联网+智能时代,实体病院若何应对与突围”的收集课程,有高出2.7万人介入进修,且点击率位于该网站所有课程的前五名,足见这一话题受存眷的水平之高。

今朝来看,实体病院依然占有焦点资源和数据,基于数据的数字化病院依然是根蒂性工程。在病院的三大焦点资源(专家、设备、病房)之外,将来,数据将成为新的焦点竞争资源,数据价值将慢慢展现。

病院信息系统面临转型,履历从“部门应用”到“周全应用”,从“涣散信息”到“数据融合”,从“事务处理”到“智能应用”的成长阶段。今朝,新一代病院信息系统呼之欲出。从最早的手艺驱动,即处在面向收费治理的全院级应用阶段(HIS),到买卖驱动的HIS+(HIS+专业化信息系统阶段+集成),再到将来的数据驱动时代,岂论系统如何成长变迁,不变的焦点要素都是数据。

医疗人工智能包含三概略素,即:以“有效数据”作为根基,以“前辈算法”作为焦点,以“壮大的争论能力”作为保障。算法和算力只能由专业的科研机构、大学和企业去实现,医疗机构独一能做的就是把数据做好。

若何做好有效的医疗数据经管与应用呢?我们需要做到“五个面向”。

第一,是面向智能。或许总结为“八个化”,即数字化、集成化、数据化、要素化、构造化、尺度化、语义化和智能化。

数字化,即把手写数据变为电脑录入,包罗病历、陈诉等。

集成化,强调的是数据共享功能。想要实现共享,前提是完成数据集成。

集成完成之后,需要对数据进行治理,不仅当下能够使用,还要利便日后的频频查询应用;不仅需要利便临床,也要利于科研和讲授。竖立数据中心,对数据加以经管,就是数据化。

完成数据化之后,若是发现要素不全或缺失,会对数据应用带来极大未便。是以,要素化非常主要,不然很可能面临看起来稀有据、实际不行用的逆境。

解决了要素问题,接下来是构造化。比来我发现了一个很有意思的现象,以前病院的数据根基都是非构造化的,独一构造化的就是病案首页,传统的病院办理指标根基都来自于病案首页,包孕入住率、出院率、好转率、诊断相符率等,由此可见构造化的主要性。若是除了病案首页外,病院各类数据都能实现布局化,将会给临床、科研、治理,包罗药物临床试验等,带来伟大的价值和改变。

下一步是尺度化。若是贫乏统一尺度,更深条理的数据经管和应用工作将无法继续履行。好比病案首页已经实现构造化,为什么还要推广ICD-10和ICD-11等尺度化编码?就是为了对数据内容有更一致性的熟悉。

此后是语义化。语义化就是对数据和信息进行处理,使得机械能够懂得。可见数据要面向智能,其语义化是非常主要的。我一向畅想数据语义化后的应用场景:在手艺层面,大夫开的搜检医嘱,无需经由任何人工干与,就或许直接掌握诊断设备对患者进行查抄。当然,在实际场景中还需要身份确认、预约列队以及搜检指导等,但焦点买卖内容是医嘱能够直达的。

最后实现智能化。有以上这“八化”的数据作为支撑,能够为智能医疗供应壮大的数据资源,加快智能医疗的成长。

由此可见,处理数据时,不仅要成立医疗数据中心,并且要知足智能医疗的需要,数据的可用性该当被赐与充裕正视。

第二,是面向专科。我多次在敷陈中提到,病院信息系统总的成长目的是前端越来越专业化、个性化,后端越来越集成化和融合。比来几年,专科临床信息系统快速成长,是以在数据办理这个层面,一方面,要可以支撑专科临床信息系统的扶植和成长;另一方面,要尽可能把各类专科系统发生的数据收集整顿,并汇总到全院完整的临床数据中。

第三,是面向协同。樊代明院士一向在倡导整合医学,我认为整合医学实现的前提就是数据整合。整合能够分为两种,即专科协同和院际协同。专科协同平日发生在病院内部,例如会诊、MDT等。若是没有临床数据中心,专科协同很难实现。集团化、医联体、医共面子临的是院际的整合,数据要实现院际协同,区域数据中心和数据中台是有效手段。

第四,是面向健康。面向机构的数据中心(CDR)很难做到全流程的健康办理,是以还需要构建面向个别的数据中心(PHR)。尽管两者从手艺角度能够说是雷同的,但素质上存在很大差别。当面向个别的数据中心实现今后,就或许实现医疗买卖一体化,好比健康诊疗一体化、线上线下一体化、院外院内一体化、机械大夫一体化等。所以在将来医疗中,健康、线上、院外和机械人可能会占有越来越主要的地位。而将来医疗的焦点,也会更注重站在人的高度,从病本位成长为人本位,从治病成长为治病人。在将来,患者的自我办理和介入、更便捷地毗邻大夫、无界限的医疗协同、病院形式的多样化、第三方机构的崛起、长途诊疗质量大幅晋升、按健康付费、按价值付费等将有望实现。

第五,是面向应用。而今互联网公司分外存眷点击率,即实现率。然而上有政策,下有对策,只要有查核,就有完成指标的方式,但究其底子并不是面向应用。面向应用的焦点在于,若何做到买卖的数据化和数据的买卖化。临床数据中心是典型的买卖数据化,今朝还存在不周全的问题,距离成熟还有必然距离;360视图是典型的数据买卖化,今朝还存在不到位的问题,缺乏场景化的应用,使用率有待进一步提拔。

面向医疗机构的数据中心,又或许分为两类,即面向买卖支撑的数据中心和面向剖析行使的数据中心。数据中心的扶植必然要环绕应用场景和使用目的,而不克只是对概念和模型的生搬硬套。面向买卖支撑的数据中心要原汁原味、要实时、要撑持场景化应用、要撑持临床决议支撑。面向剖析哄骗的数据中心,平常是面向主题的,它或许是非实时的,需要ETL和后布局化。

若是把临床数据库比作仓库,里面装满各类类型的饮品,用户需要的不是混乱无章的饮品仓库,而是8点喝一杯咖啡、10点喝一杯功夫茶。“我想要的只是一杯咖啡”,若何精准知足用户要求,准确快捷地调配出一杯咖啡,并在准确的时间、准确的所在以准确的体式供应给用户,这才是用户真正需要的。

是以,精准供应用户所需的数据,才是医疗数据治理与应用的焦点和枢纽,也是将来成长的必然趋势。

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